数据分析是什么

数据分析是一个拥有巨大潜力的岗位，其旨在对海量的数据进行清洗，建模，分析和得出建设性的意见。数据分析不仅在于其应用广泛，更因为其与大数据时代相连。我相信随着元宇宙的普及，比大数据还要大的数据时代即将到来，或许到时数据分析和统计学会拥有更大的舞台。但无论怎样，基础知识在这个时代仍然不过时，不论形式怎么变化，坚实的内核基础永远需要熟知。

怎么了解数据分析

你需要学习什么

R，MySQL，Python(部分岗位要求R与Python至少熟知一种)，Excel，机器学习

你可以学习什么

Git:方便让你使用Github来与其他程序猿交流 Hexo:搭建个人博客 Markdown:一个简单方便的轻量级标记语言，允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。

你该如何学习

廖雪峰的个人博客：廖雪峰是我入门Git和MySQL的启蒙导师，在他的个人博客中包含了Python，Git，MySQL，Java甚至到区块链的细致教学。他的博客链接在这里,你可以在这里入门Python和MySQL。并顺带学习Git。 狗熊会：狗熊会是我大学期间接触的一个统计学组织，现在在网络上的百度百科似乎查不到‘狗熊会’的百度百科，但是在我大三在仙桃数据谷实习期间，以及在大四下学期的自学阶段，‘狗熊会’的公众号文章一直是我提升自己的手段。曾在狗熊会广泛阅读R语言入门、回归分析、Python、机器学习、深度学习等等文章。我建议你的R可以从这里开始。当你的Python和R基础足够之后，可以通过其公众号的精品课程(Free)来将其应用到真实的数据分析案例中。

我不建议的学习方式

BiliBili：虽然是互联网的宠儿，被称为BiliBili大学。但由于其弹幕文化的水平和急于求成的用户学习环境，对于真正想要沉淀知识的人，我不建议在这个网站上学习你想要的语言。