Python金融量化分析-代码入门
这其实是一篇很短的代码入门。
代码在很大程度上是一种工具，在我们做量化分析的过程中主要作为辅助，但是熟练地敲代码和接触代码的世界也是非常重要的。所以我希望大家在代码方面可以将自己作为半个程序猿看待。接下来我介绍一下我这两节课的大纲：
Choice金融终端
GitHub
Python（这一节分点会非常多）
Machine learning
一个程序猿的自我修养
Machine learning
机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的科学（和艺术）。下面是一个稍微通用一点的定义：
机器学习是一个研究领域，让计算机无须进行明确编程就具备学习能力。——亚瑟·萨缪尔（Arthur Samuel），1959
更工程化的概念：
一个计算机程序利用经验E来学习任务T，性能是P，如果针对任务T的性能P随着经验E不断增长，则称为机器学习。——汤姆·米切尔（Tom Mitchell），1997
例如，垃圾邮件过滤器就是一个机器学习程序，它可以根据垃圾邮件（比如，用户标记的垃圾邮件）和普通邮件（非垃圾邮件，也称作ham）学习标记垃圾邮件。系统用来进行学习的样例称作训练集。每个训练样例称作 ...
贼便宜的VPN推荐以及ChatGPT的使用教程
写在前面的话，本来没有计划写这篇博客，但在听闻师门的两位师兄还在用较贵的VPN这件事后，我觉得有必要推荐一下我目前的梯子。在此感谢两位师兄。
此外，感谢Github的挂载，这篇博客如果在国内的网站托管就绝不可能通过审查。
VPN推荐
魔戒：
这是官网：
https://甘道夫.com/
首先注册登录，填我的邀请码O4ryAEHS，可以使用优先线路。Haha
先说价格，魔戒是按流量收费，大概
15RMB=130G
我用了一年只消耗了49G，所以保守估计可以用2年左右。（别搞大流量下载就行）
打开界面如下，点击使用文档
然后根据你的机器选择对应的教程：
可以看到教程中分为了几大步，总结就是如下：
下载clash
导入配置
打开clash，选择代理（就是你要连哪个国家的服务器）
什么是clash？
clash就是一个盒子，允许我们利用这个盒子去连接外面的世界，我们花钱购买的只是里面的配置，就好比你的芯片和手机外壳一样，你需要芯片让你的手机运作起来，你也需要手机外壳来让芯片展示功能。
所以我们主要花钱去买的芯片而不是外面的壳壳。
这个魔戒平台主要是提供一系列配置和自己的服务器节点，例如 ...
Normalizing Flows
学习复杂数据的表示是机器学习中的一个基本问题。这项任务的重要性在于大量非结构化和未标记数据的可用性，这些数据只能通过无监督学习来理解。
其可以应用于密度估计、异常值检测、文本摘要、数据聚类、生物信息学、DNA建模等。
我们常用的学习数据分布的方法是生成对抗性网络（GANs）、变分自动编码器（VAE）和归一化流（Normalizing Flows）。
GANs和VAE在学习复杂的数据分布方面就效果来说是很好的。然而，GAN和VAE都缺乏对概率分布的精确评估和推断，可能会导致模式崩溃和消失梯度后向崩溃（mode collapse and vanishing gradients posterior collapse）等。
然而我们的归一化流，通过逆函数来解决了很多问题：
October 2023 Summary
October 2023 Summary
I prefer to be quiet.
进展：
初步了解了XAI，接触了lime，shap等解释模型。
不足：
测度论和随机分析方面并无进展，甚至可以说是正在遗忘。不论怎样，都不能忽视对数学理论的学习。
还没有开始动脑子，没有开始对自己的论文开工，只是在随波逐流的学，并没有自己明确的目标，很轻易的就被知乎上人云亦云的话给劝退。
没有持之以恒的培养自己的第二爱好，没有刻意的去养成一些习惯。自己要开始思考除了学习，自己还能做些什么有价值的输出，甚至可以盈利。
近期学习计划随想
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对Xai的见解
什么是Xai？
马斯克如是说：
xAI 将探索宇宙的本质，利用人工智能生成更深层次的问题，例如暗物质、费米悖论、外星人，并给出答案确认 xAI 与 OpenAI 和谷歌的竞争关系将用推特公开数据训练「最具好奇心」的人工智能xAI 将开发「理解物理世界而不仅是互联网」的技术，而特斯拉的驾驶数据或许有所帮助。
说白了，马斯克想让人工智能更牛一些，不仅仅局限于满足人类的自娱自乐（看不上chatGPT），而是突破去完成人类做不到的事情。
个人的看法，噱头占一大部分，理想很宏大，但值得肯定。可是在马斯克于美国时间7月14日下午开展的会议中，各种大牛的纷纷参与使得这件天马行空的事情变的有趣起来，
有那么一瞬间，我似乎看到了AI突破Edge的希望。
更通俗的理解，xAI的根本使命可以被描述成：“这个世界到底是在咋运行的？（What the hell is really going on？）”
题外话，马斯克在公开反对OpenAI的产品，大肆批判chatGPT对于社会可能的危害性后，自己偷偷购买了1万个GPU来进军AI领域。
xAI联合创始人杨格（Greg Yang）认为现在AI时代是一个全新神经 ...
杂念
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腾讯云的静态网页托管
由于GitHub的访问速度较慢以及有时会卡字体无法显示，我早日便萌生了找国内代理网页托管的想法，一开始想找gitee，但是gitee审核就需要一天，而且网评并不是很好，于是转而投入了腾讯云的怀抱。
腾讯云最近推出了静态页面托管(确实很好用)，可惜由于我搞不清静态页面index.html的具体配置，导致屡屡托管失败，最后感谢舍友张铂湛同志的指点迷津。终于恍然大悟，在此记录一下自己的蠢比行为和正确在腾讯云进行托管的具体操作：
更新于2022/6/3：
如果你使用腾讯云托管页面之后网页出现问题，请按F12控制台观察报错信息
如果是jsdelivr报错，请在你的public文件的index.html文件中将最后的jsdelivr相关代码前面的cdn更改为fastly，因为jsdelivr最近被DNS污染了。
具体如下：
12\<script size="300" alpha="0.6" zIndex="-1" src="https://fastly.jsdelivr.net/npm/ribbon.js@1.0.2/dist/ribbon.min.js">\<script ...
书摘-厌女：日本的女性嫌恶
吉行淳之介的小说《砂石上的植物群》〔1985〕中有个情节：一个郁闷消沉的工薪族走投无路，便去找娼妓，在女人身上发泄“类似愤怒的感情”。
其实，娼妓本来就是为了方便发泄“类似愤怒的感情”而存在的。在吉行看来，女人就是一种不但不反抗，反而完全接受，甚至转换为自己的快乐的、方便无比的东西。女人被男人当作发泄郁闷愤怒的垃圾场，可如果那是女人自己想要的，甚至还很享受，男人就不必背负罪恶感了。而当女人“不再痛苦，发出欢喜的呻吟”时，男人又在心中感叹“女人这东西真是妖怪魔物”，由此将女人放逐到未知的世界里去。这样，男人便把女人双重地他者化了。
有些标榜反世俗姿态的所谓“性探索小说”，其情节展开与涩情文学的常规套路相似得令人吃惊。涩情文学的铁定规则是：第一，女人是诱惑者；第二，女人最后一定被快感支配。这种结构手法非常好懂。首先，“是女人先勾引我，可不是我的错”。男人的欲望由此得以免责。然后，即便是把不情愿的女人强行推倒在地的强奸，最后还是以女人的快感结局，仿佛在说：“怎么样，你不也有快感了吗？”好像女人的性器是可以把所有的痛苦和暴力都转换为快感的无底黑洞。为男性读者制作的涩情文学，最后终点不是男人的 ...
科学，伪科学和非科学
首先我们要承认如下共识：
本文的所有定义都是在如今的科学社会环境下，而科学的发展总是螺旋上升的，因此没有必要以上帝角度来评判某一件事物的对错。
很多争论的定义在此并不能得到完美解决，正如牛顿力学在微观和宏观高速运动情况下不适用一样，但我们也无法完全否定它一样。很多我们当今认为是基础的科学可能在未来被打破。
科学的定义
对于科学，人们的理解不外广义和狭义两种。
广义的科学
广义的科学包括：
自然科学
人文社会科学
思维科学
狭义的科学
狭义的科学专指自然科学。
而人文社会科学和思维科学则为非自然科学。
简而言之，科学是人类能动的认识和改造外部世界的探索活动，是人类的一种特殊实践活动，它有其共同体，结构和建制。具有实验性探索性，理性和逻辑性等特征，并通过内部诸要素的相互作用形成完整的、不断发展的由定理，定律和理论等构成的实证知识体系。
科学具有：
客观具体性
即一切以客观事实的观察为基础，对象是特殊的具体物质运动，反映的是客观事实和规律。
社会性
即所有的科学实践，科学理论，都是在人类社会中进行，在人类社会中接受检验，并为整个社会服务。讲科学，首先不能脱离社会。
严谨性
科 ...